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摘要:
为了解决日益突出的水资源供需矛盾并得到较为合理的水资源配置方案,将投影寻踪主成分分析模型(PPPCA)与加速遗传算法(RAGA)相结合,即利用PPPCA对配置过程中涉及的指标特征变量较多等问题进行降维处理,采用RAGA解决高维全局寻优问题,并将其应用于台兰河灌区水资源配置方案中.结果表明,采用加速遗传算法与投影寻踪主成分分析模型得出的配置方案合理、可行.
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文献信息
篇名 基于RAGA的PPPCA模型在水资源配置方案中的应用
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 水资源配置 投影寻踪主成分分析模型 加速遗传算法 台兰河灌区
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 37-39,32
页数 4页 分类号 TV213.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐德善 河海大学水利水电学院 360 1945 19.0 24.0
2 王浩 河海大学水利水电学院 16 32 3.0 5.0
3 何格 河海大学水利水电学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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水资源配置
投影寻踪主成分分析模型
加速遗传算法
台兰河灌区
研究起点
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水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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