K均值聚类在高校教师评价分析中的应用研究

• 作者: 冷泳林 王悦 鄂旭 鲁富宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: K均值聚类 教师评价 应用研究 聚类分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 204-206,210
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.05.050

摘要

作为高校内部质量管理的重要环节及学校绩效考核的重要依据，高校教师评价问题一直以来都是研究的热点。当前对高校教师的评价，通常采用算术平均线性划分法，对隐含的信息没有进行深入挖掘，难以全面准确地反映教师的综合情况。运用K均值聚类算法对某高校某专业教师一学年的教学、科研和师德评价结果进行聚类，并对聚类结果进行详细分析。结果表明聚类算法能从评价数据中获取更多的有效信息，为教学管理者更加准确地掌握教师的特点，制定更为有效的培养策略，全面提高教师综合素质提供了大力的帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王悦		32	71	5.0	6.0
2	鄂旭		75	450	11.0	17.0
3	冷泳林		22	88	6.0	8.0
4	鲁富宇		15	72	5.0	7.0