压缩感知问题统计建模及应用

• 作者: 张建州 边昂
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 高斯噪声 l0范式最小绝对偏差 加权中值 假设检验
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 218-223
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0374

摘要

对高斯噪声下的高斯随机观测矩阵压缩感知问题建立了新的统计模型，并在该统计模型的基础上，引入相应的统计检验方法对l 0范式约束下的硬阈值加权中值回归重建算法进行分析。提出了基于卡方检验的l1范式支持检测计算顺序排序方法来改进该算法的坐标下降的计算顺序；针对该算法需要通过人工设定最大迭代次数和残差能量下界来控制迭代次数的问题，提出了基于F检验的自适应停止准则，并在仿真实验中证明了改进后算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建州	四川大学计算机学院	47	448	10.0	19.0
2	边昂	四川大学计算机学院	2	0	0.0	0.0