一种无线传感器网络缺失数值估计算法

• 作者: 张瑞瑞 阚杰 陈立平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 神经网络 缺失数值估计 相关分析
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3070字
• 语种: 中文

摘要

无线传感器网络(WSNs)工作环境复杂,不可避免会出现感知数值缺失问题.提出一种基于BP神经网络模型的缺失数值估计算法,利用同节点多参数间相关性特点,以强相关参数集为输入进行缺失数值输出估计.为了提高数值估计准确性和稳定性,提出将上述算法与线性回归算法结合,对二种缺失数值估计量进行加权平均,针对变化规律复杂的缺失数值进行有效的估计.基于实际采样数值进行仿真分析,结果表明:算法能够有效地完成缺失数值估计,同时对WSNs拓扑结构和节点覆盖率依赖性较弱,实用性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立平	首都师范大学信息工程学院	69	1819	22.0	41.0
7	张瑞瑞		15	200	6.0	14.0
10	阚杰	首都师范大学信息工程学院	4	38	3.0	4.0