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摘要:
随着遥感影像数据量的骤增,单机环境下完成索贝尔边缘滤波运算所需的计算时间也剧增.根据遥感数据的分幅特征,结合MapReduce并行分布式计算模型,本文提出了一种将该运算迁徙到Hadoop集群环境中的方法,以完成海量影像数据的索贝尔滤波运算.实验结果表明集群运算能够显著缩短计算时间,并且该计算时间会随着集群节点数目的增加而趋于减少.
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文献信息
篇名 基于并行编程计算模型的索贝尔滤波技术
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 索贝尔滤波 集群 Hadoop MapReduce并行分布式计算模型 遥感影像
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐昌荣 江西理工大学建筑与测绘工程学院 37 174 8.0 11.0
2 袁秀华 江西理工大学建筑与测绘工程学院 7 15 2.0 3.0
3 王聪颖 江西理工大学建筑与测绘工程学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
索贝尔滤波
集群
Hadoop
MapReduce并行分布式计算模型
遥感影像
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测绘科学
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