基于小波变换的网络安全态势复合预测方法

• 作者: 张安楠 苏旸
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全态势 小波变换 最小二乘向量机 差分自回归滑动平均 预测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 282-286
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3201字
• 语种: 中文

摘要

研究网络安全态势预测问题.由于网络安全态势受网络攻击、系统漏洞等多种因素的综合影响,具有显著的时变性.现有预测方法单一、针对性不强,预测结果的客观性较差.为提高网络安全态势预测精度,提出一种基于小波变换与LSS-VM-ARIMA相结合的网络安全态势预测方法.首先对获取到的网络安全态势序列进行小波分解,然后利用LSSVM与ARIMA的特性对分解后的低频、高频态势序列分别进行训练、建模并预测,最后对分频预测结果进行小波重构得到最终预测结果.仿真结果表明,复合预测方法能更准确客观地反映网络安全态势的变化,提高了网络安全态势预测的精度,能够有效指导网络安全人员对网络进行决策控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏旸	武警工程大学电子技术系	27	85	5.0	7.0
2	张安楠	武警工程大学电子技术系	1	12	1.0	1.0