基于 Zigbee 室内定位系统的指纹库优化算法

• 作者: 刘小康 郭杭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 Zigbee 网络 接收信号强度指示(RSSI) 指纹数据库 定位 滤波 有效数据域
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.042

摘要

Zigbee 无线传感器网络的接收信号强度指示(RSSI)可以用来提供位置服务，使用 RSSI 建立指纹数据库设计定位算法能够得到良好的定位效果，但指纹数据库的采集和建立精度会直接影响到最终的定位精度，而一般方法建立的指纹数据库误差较大。为此，通过对 Zigbee 网络指纹数据库采集和建立过程进行研究，提出一种 Zigbee 网络中指纹数据库采集、建立及优化的算法。在定位区域将各采样点采集到的指纹数据库源数据进行滤波处理，建立高精度的指纹数据库。利用 Zigbee 平台组建无线网络进行实验，分别使用针对该定位系统提出的限定区域最邻近算法、限定区域加权最邻近算法、限定区域贝叶斯算法进行定位计算。实验结果表明，运用优化后的指纹数据库在短距离范围内定位平均误差可限制在1.5 m 以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭杭	南昌大学信息工程学院	60	378	11.0	16.0
2	刘小康	南昌大学信息工程学院	2	47	2.0	2.0