原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点,提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法.首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征,采用水平集思想,得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数;然后根据水雷目标在声呐图像中的灰度特征,采用Chan-Vese模型的演化思想,提出了一种基于超椭圆形状约束的多相水平集主动轮廓模型.将该模型用于声呐图像水雷目标的识别实验,实验结果表明,该方法对声呐图像中的水雷目标具有很好的识别效果,而且具有抗噪性和抗变形性能.
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文献信息
篇名 基于主动轮廓的声呐图像水雷识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 声呐图像 水雷 主动轮廓 C-V模型 水平集
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3841-3844,3866
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱枫 中国科学院沈阳自动化研究所 68 1554 20.0 38.0
5 郝颖明 中国科学院沈阳自动化研究所 47 1092 16.0 32.0
9 李娟娟 中国科学院沈阳自动化研究所 6 38 5.0 6.0
18 马硕 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声呐图像
水雷
主动轮廓
C-V模型
水平集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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