改进生物地理学算法及其应用

• 作者: 潘立武 韩松
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮发电机组 参数辨识 生物地理学优化 柯西变异
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TV136
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.02.039

摘要

在生物地理学优化算法中引入非线性物种迁移模型，采用柯西变异避免算法陷入局部收敛，提出了改进的生物地理学算法IBBO。将IBBO应用于水轮机组系统的参数辨识，结果表明：与BBO算法相比，IBBO算法对复杂水轮机组系统的参数辨识效果更好，在转速扰动下系统的调节时间较短、超调量小，过渡过程性能优良；在负荷扰动下系统的转速上升最大值较小、调节时间短。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘立武	华中科技大学水电与数字化工程学院	2	13	2.0	2.0
2	韩松		1	6	1.0	1.0