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摘要:
基于多新息理论、无模型控制、遗传算法优化的思想,提出了一种新型非线性无模型控制方法,并对该控制器的收敛性进行了分析.该方法采用多新息理论间断迭代的思想,利用系统当前和历史数据,以遗传算法对控制律中的参数进行在线优化,经过优化后的控制律作用于非线性对象,特别是对具有纯时间延时动态系统在收敛速度方面具有更好的效果.仿真研究表明了该控制方法的有效性.
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文献信息
篇名 多新息无模型控制律收敛性分析及参数优化
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 多新息 无模型控制 非线性系统 遗传算法优化 收敛性
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号
字数 2768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦品乐 中北大学计算机与控制工程学院 48 248 8.0 13.0
2 孙敏敏 中北大学计算机与控制工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多新息
无模型控制
非线性系统
遗传算法优化
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
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