基于改进Hausdorff距离的分层景象匹配算法

• 作者: 冯剑 惠斌 郭桂旭
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Hausdorff距离 景象匹配 分层 模糊性 统计性
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3837-3840
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.081

摘要

为克服传统的相似性度量容易受到噪声、遮挡和成像机理等因素影响的缺点,结合人的认知过程,提出了一种分层的模板匹配算法.首先利用了统计指标来对候选匹配区域进行预标记,其次通过对Hausdorff相似性度量的改进来提高其对遮挡、异源图像匹配的鲁棒性.实验结果证明了该方法能够有效地减少搜索区域大小,提高了遮挡情况下的匹配精度,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠斌	中国科学院沈阳自动化研究所	10	115	6.0	10.0
5	郭桂旭	中国科学院沈阳自动化研究所	1	8	1.0	1.0
9	冯剑		1	8	1.0	1.0