一种改进的基于误差最小化的极限学习机

• 作者: 孙鑫 秦亮曦
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 单隐层前馈神经网络 极限学习机 误差最小化 递归最小二乘法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 99-102,106
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4150字
• 语种: 中文

摘要

在基于误差最小化的极限学习机(EM_ELM)的基础上,提出了一种改进的基于误差最小化的极限学习机,输入权重和偏置采用递归最小二乘法获得.实验证明,该方法具有更快的学习速度、良好的预测精度和更精简的网络结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦亮曦	广西大学计算机与电子信息学院	43	334	10.0	17.0
2	孙鑫	广西大学计算机与电子信息学院	2	5	1.0	2.0