一种基于核函数的各向异性扩散图像去噪算法

• 作者: 杨平先 陈明举
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 各向异性扩散 核函数 高维空间
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 68-70,101
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2897字
• 语种: 中文

摘要

分析了各向异性扩散去噪模型优缺点,针对PM模型不能有效区分噪声和边缘,提出了一种基于核函数的各向异性扩散去噪模型.在该模型中,把图像中噪声与边缘在低维空间的非线性区分关系转变为高维特征空间的线性关系,利用核函数获得高维空间的扩散函数.实验中分别与PM模型、Cattle模型比较分析,证明基于核函数的扩散模型在去除噪声的同时,更好地保留图像的信息,且峰值信噪比最高,去噪性能最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院自动化与电子信息学院	63	298	10.0	14.0
2	陈明举	四川理工学院自动化与电子信息学院	45	160	8.0	11.0