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摘要:
针对SURF描述子仅利用特征点的局部邻域信息而对于局部场景发生变化的图像容易产生误匹配的现象,提出了图像多尺度配准的小波域SURF算法。该方法对图像进行小波分解,利用低分辨率上得到的变换参数剔除高分辨率上的错误匹配,得到精确匹配点对,对图像进行配准。实验结果表明,该方法能有效地剔除误匹配点,提高图像配准的精度。
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文献信息
篇名 图像多尺度配准的小波域SURF算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像配准 加速稳健特征(SURF) 小波域 多尺度
年,卷(期) 2014,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 200-204
页数 5页 分类号 TP391
字数 4004字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0273
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田铮 西北工业大学理学院 164 1005 15.0 22.0
5 延伟东 西北工业大学理学院 24 118 6.0 9.0
6 范明 西北工业大学理学院 6 35 4.0 5.0
7 卫建龙 西北工业大学理学院 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
加速稳健特征(SURF)
小波域
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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