关联规则挖掘在高校教学评价中的应用

• 作者: 任高举 白亚男
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 教学评价
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1526-1529
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 2185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.08.051

摘要

将数据挖掘中关联规则应用到高校教学评价中,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息.利用改进的Apriori算法挖掘评教数据,从大量的评教数据中发现数据间的关联.通过实例分析,结果发现了评价等级与教师的学历、职称、教龄、科研能力之间的关联.分析并利用这些关联规则,既可以提高授课教师的教学水平,又可以为教学管理部门的提供决策参考,从而提高教育教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任高举	平顶山学院网络计算中心	7	26	3.0	5.0
2	白亚男	平顶山学院网络计算中心	9	20	3.0	4.0