一种基于图像插值的SIFT算法研究

• 作者: 刘军 杨晶东
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像插值 特征提取 特征匹配 图像匹配
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3143字
• 语种: 中文

摘要

SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转,尺度缩放,亮度变化保持不变性,对视角变化、一定角度的仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性.提出了一种具有尺度不变特征转换的图像插值的SIFT算法.首先对图像进行SIFT特征提取,利用K-D树搜索并计算最近邻特征向量与次最近邻向量间的欧式距离来实现对特征点的匹配.在此基础上加入图像插值法增大采集特征点的范围,从而增加特征点匹配的对数.最后比较3种图像插值方法.实验结果表明:双线性插值法获取的特征点匹配的对数最多,但匹配时间较长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晶东	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	136	7.0	9.0
2	刘军	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	5	1.0	2.0