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摘要:
变压器是电力系统中重要的电气设备,其运行状态对系统安全运行起着重要作用,将代价敏感学习机制引入相关向量机,提出了代价敏感相关向量机(Cost-Sensitive Relevance Vector Machine,CS-RVM)。该算法以误诊损失代价最小为目标,按贝叶斯风险理论预测新样本的故障类别。用典型算例验证了CS-RVM具有较高的诊断正确率,同时可在一定程度上避免故障漏诊、高危故障误诊为低危故障。在此基础上,文章尝试将其应用于变压器绝缘状态评估,提出了基于CS-RVM的油浸式电力变压器故障诊断方法,以克服现有变压器故障诊断方法未考虑误诊代价差异的问题,并采用基于DGA数据的变压器故障诊断实例对该诊断方法的有效性进行了验证。
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文献信息
篇名 基于代价敏感相关向量机的变压器绝缘状态评估
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 变压器 代价敏感相关向量机 故障诊断 测试
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 29-33,119
页数 6页 分类号 TM864
字数 4729字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斯妤 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 1 4 1.0 1.0
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电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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