基于 CPSO 的多目标文本分类投影寻踪

• 作者: 石松 陈云
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 投影寻踪 文本分类 维数灾难 投影指标 多目标优化 混沌粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.037

摘要

投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题，而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题，会使解的质量受到影响。为此，提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的距离和类别内数据的聚类紧密程度作为2个优化目标，并将投影扩展到多维，利用混沌粒子群优化算法寻找最优的投影方向。在常用文本数据集上进行实验，确定最优投影指标及维度，并比较不同分类模型的分类结果，结果表明，使用该方法能有效提高文本分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云	上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室	44	300	10.0	15.0
2	石松	上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室	6	77	4.0	6.0