阈值自适应CNN的彩色图像边缘提取

• 作者: 王平 田袁 胡锡鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 细胞神经网络 阈值 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 189-194
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0454

摘要

细胞神经网络用于彩色图像边缘提取已经有很多人做了研究。现有的大部分工作都根据经验选取固定阈值来设计CNN模板。但这种阈值的选取方法忽略了人眼最小分辨差具有自适应性的特点。在设计图像边缘提取CNN模板选取阈值时，引入人眼最小阈值差成果，设计出了一组阈值自适应的CNN模板，同时对设计的阈值自适应算法的稳定性进行详细的论证。该算法让检测出的边缘更加符合人眼的视觉特性。实验结果证明，该算法效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田袁	重庆大学计算机学院	3	7	2.0	2.0
2	王平		7	10	2.0	3.0
3	胡锡鹏		1	4	1.0	1.0