基于计算听觉场景分析的混合语音信号分离算法研究

• 作者: 屈俊玲 李鸿燕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语音分离 计算听觉场景分析 基音 分段 听觉流
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3822-3824
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.077

摘要

人耳听觉系统能够在强噪声的环境下区分出自己感兴趣的语音,基于计算听觉场景分析(CASA)的基本原理,其重点和难点是找到合适的声音分离线索,完成目标语音信号和噪声信号的分离.针对单通道浊语音分离的问题,提出了一种以基音为线索的浊语音信号分离算法.在白噪声、鸡尾酒会噪声等六种噪声干扰条件下,通过仿真实验结果表明,相比于传统的谱减法,语音分离算法的输出信噪比平均提高了7.47 dB,并有效抑制了干扰噪声,改善了分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸿燕	太原理工大学信息工程学院	30	136	8.0	10.0
2	屈俊玲	太原理工大学信息工程学院	2	12	2.0	2.0