基于云计算的并行K-means聚类算法研究

• 作者: 李兰友 谢雪莲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 云计算技术 Hadoop MapReduce K-means算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1510-1512
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

目前数据呈爆炸式增长,海量存储状态,给聚类研究带来了诸如计算复杂性和计算能力不足都很多问题;而云计算平台通过负载均衡,动态配置大量的虚拟计算资源,有效地突破了耗时耗能的瓶颈,在海量数据挖掘中体现出了其独特的优势;文章深入研究了基于云计算平台Hadoop的并行K-means算法,并结合MapReduce分布式计算模型,给出了算法设计的方法和策略,包括MapReduce处理的map、shuffle和Reduce 3个过程,仿真结果表明K-means并行算法的效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兰友	南京工程学院信息化建设与管理办公室	22	83	6.0	8.0
2	谢雪莲	南京工程学院信息化建设与管理办公室	5	40	3.0	5.0