基于电子鼻技术的附子(黑顺片)等级及产地的区分研究

• 作者: 万军 杨诗龙 汪云伟 谭茂兰 钟恋 黄勤挽
• 来源期刊: 中成药
• 学科: 医学
• 关键词: 电子鼻 黑顺片 气味 识别方法 鉴别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 饮片炮制
• 页码范围: 2565-2569
• 页数: 5页
• 分类号: R282.5
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1528.2014.12.027

摘要

目的 建立气味指纹图谱,探索区分黑顺片产地以及等级的有效方法.方法 采用电子鼻技术对20批黑顺片进行检测,获得电子鼻在传感器的响应值,并利用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对响应值进行数据处理.结果 经PCA分析,20批黑顺片样品能明显区分开,DFA分析能区分黑顺片产地以及等级.结论 采用电子鼻技术建立了黑顺片气味识别方法,该方法可以用于产地和等级的区分,为中药的快速鉴别及气味的客观化提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万军	西南交通大学生命科学与工程学院	78	519	12.0	20.0
2	黄勤挽		79	610	15.0	21.0
3	杨诗龙		17	175	9.0	13.0
4	钟恋		14	88	6.0	9.0
5	谭茂兰		8	42	4.0	6.0
6	汪云伟		16	94	6.0	9.0