小波阈值函数旋转机械振动信号去噪方法研究

• 作者: 付元华 刘红军 曹鹏 罗仁泽 赵新
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最优小波参数 分层阈值去噪 旋转机械 振动信号
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 34-37,41
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3386字
• 语种: 中文

摘要

从强背景噪声中提取出微弱的旋转机械振动故障特征信号一直是技术性难题.针对传统全局阈值函数去噪在阈值处不连续和存在恒定偏差的问题,提出一种改进的小波阈值函数分层去噪方法.首先对旋转机械故障信号去噪中的小波参数进行了筛选,然后采用改进的阈值函数,利用最优小波参数对振动信号进行分层阈值降噪处理.理论仿真和实测结果表明,对比传统阈值去噪方法,该方法能有效去除背景噪声,保留振动信号原貌特征信息,提高信噪比和减小均方根误差,适合非平稳振动信号去噪,为旋转机械故障诊断奠定了信号预处理的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗仁泽	西南石油大学电气信息学院	44	320	8.0	16.0
2	付元华	西南石油大学电气信息学院	4	28	4.0	4.0
3	曹鹏	西南石油大学电气信息学院	6	32	4.0	5.0
4	赵新		4	24	4.0	4.0
5	刘红军		4	17	3.0	4.0