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摘要:
安全两方向量优势统计是一类特殊的安全多方计算问题,用于统计两方在不泄露各自私有向量信息的前提下,满足大于关系的分量数目。但现有的安全两方向量优势统计协议都依赖于茫然第三方,协议的安全性和效率较低。为此,在半诚实模型下,利用同态加密算法和向量叉积协议,提出一个无需茫然第三方支持的两方向量优势统计协议。理论分析结果表明,该协议无需茫然第三方即可提高协议的安全性。该协议的通信轮数为2,通信代价较低。在此基础上,将该协议应用于安全两方向量分量和的排序,也能显著提高排序性能。
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文献信息
篇名 无茫然第三方的安全两方向量优势统计协议
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 安全多方计算 两方向量优势统计 同态加密 叉积协议 两方向量分量和 排序
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 148-152
页数 5页 分类号 TP309.7
字数 4554字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲红 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 91 458 10.0 15.0
2 石润华 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 61 208 7.0 9.0
3 钱小强 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
安全多方计算
两方向量优势统计
同态加密
叉积协议
两方向量分量和
排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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