基于对称α稳态模型的 JPEG 通用隐写分析

• 作者: 吴名强 朱婷婷 李薇 胡伟文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 通用隐写分析 单类分类器 DCT系数 对称α稳态模型 模型参数特征 JPEG图像
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.031

摘要

针对 JPEG 隐写术检测问题，提出一种基于 DCT 系数分布模型的通用隐写分析方法。根据 DCT 系数统计分布规律，建立双参数对称α稳态模型，并将模型参数估计问题转化为离散的函数参数优化问题，利用改进的遗传算法进行求解。提取分布模型的参数作为隐写分析的特征，并运用图像校准技术进行校准以提高特征的敏感性。设计与特征相匹配的、具有线性阶计算复杂度的单类分类器进行隐写判别。实验结果表明，该方法可以有效地检测 JPEG 隐写术，当嵌入率为25%时，平均检测率达到76.1%，相比传统基于模型的隐写分析方法提高5.5%，具有更高的检测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱婷婷	海军工程大学信息安全系	24	63	5.0	6.0
2	胡伟文	海军工程大学理学院	70	324	9.0	13.0
3	李薇	海军工程大学理学院	29	64	5.0	7.0
4	吴名强	海军工程大学理学院	2	1	1.0	1.0