能耗管理系统不同数据预测模型的比较研究

• 作者: 屠旭慰 许慧 郭其一 黄世泽
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 能耗预测 BP神经网络 径向基网络预测 灰色预测
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 能效管理
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TM715+.1
• 字数: 5139字
• 语种: 中文

摘要

分析了建筑能耗的影响因素，建立了BP神经网络预测模型，基于径向基网络的预测模型和灰色BP神经网络预测模型。并以上海某大型公司建筑原始用电能耗统计数据作为样本，采用Matlab对预测模型进行仿真预测，分别得到公司建筑用电量峰电、谷电和平电的预测结果。结果表明，灰色BP神经网络预测效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭其一	同济大学电子与信息工程学院	131	841	12.0	24.0
2	黄世泽	同济大学交通运输工程学院	48	118	6.0	8.0
3	屠旭慰		9	13	2.0	3.0
4	许慧	同济大学交通运输工程学院	3	6	1.0	2.0