高炉料面检测中的多源数据融合

• 作者: 侯庆文 王正鹏 白真龙 苗亮亮 陈先中
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 料面检测 多源数据融合 环域配准 贝叶斯融合
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 微纳技术与精密机械
• 页码范围: 2407-2415
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4|TF03
• 字数: 5885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142209.2407

摘要

针对高炉料面检测中多传感器数据难以直接应用的问题,提出了同时融合高度和温度数据,结合布料机理对非检测点进行估计来实现料面检测的方法.首先,对高炉异类传感器得到的多源数据进行时间和空间配准;然后,根据高炉高度与温度的机理关系,提出环域配准融合思想,用高炉料面温度求出对应的高度;最后,结合料面的物理性质,将理论料形与多源数据进行贝叶斯融合得到高炉料面图像.以某钢铁企业2 500 m3高炉现有检测设备为基础进行了现场实验,实验结果表明,与料形估算法相比,本文检测方法的测量精度提高了5.4％,料面分辨率提高了0.43.该方法使得高炉料面形状检测更加精准,为高炉节能减排操作提供了必要的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈先中	北京科技大学自动化和电子工程学院钢铁流程先进控制教育部重点实验室	39	287	11.0	15.0
2	苗亮亮	北京科技大学自动化和电子工程学院钢铁流程先进控制教育部重点实验室	8	17	3.0	3.0
4	白真龙	北京科技大学自动化和电子工程学院钢铁流程先进控制教育部重点实验室	7	20	3.0	4.0
5	侯庆文	北京科技大学自动化和电子工程学院钢铁流程先进控制教育部重点实验室	23	156	7.0	12.0