基于数据挖掘的煤炭设备管理智能分析模型研究

• 作者: 任剑岚 刘艳玲 王立平
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 煤炭设备 智能模型 管理
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 237-239
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2014.02.100

摘要

随着计算机技术的迅猛发展,如何有效应用这些先进技术解决各个领域中的突出问题成为研究热点.煤炭设备是采煤生产的必备工具,也是实现自动化生产的关键条件.新时期计算机技术应用于煤炭设备管理,降低了设备在生产阶段的故障发生率.分析了设备管理中智能分析模型的应用问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳玲		18	67	5.0	7.0
2	王立平		19	72	5.0	7.0
3	任剑岚		1	3	1.0	1.0