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摘要:
提出一种基于标记分水岭分割提取高分辨率卫星融合影像水体信息的方法.首先采用Pansharpening融合法获得光谱扭曲小的高分辨率卫星融合影像;其次利用标记分水岭算法对高分辨率卫星融合影像进行分割;最后在分割基础上利用水体指数模型提取水体信息.采用QuickBird高分辨率遥感影像数据进行试验,并与eCognition多尺度分割提取水体方法的结果相比,表明本文方法更快速有效,具有实用推广价值.
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改进的标记分水岭遥感影像分割方法
标记分水岭分割
遥感影像分割
Butterworth低通滤波
基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取
面向对象
信息提取
空间关系
精度评价
一种快速高分辨率遥感影像分割算法
高分辨率
遥感影像
分割
区域合并
梯度
分水岭
基于Ecognition的高分辨率遥感影像水体提取研究
面向对象
eCognition
多尺度分割
知识库
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于标记分水岭分割的高分辨率影像水体信息提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 影像融合 标记分水岭算法 水体信息提取
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 31-33,42
页数 分类号 P236
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0287
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾永红 武汉大学遥感信息工程学院 61 734 14.0 25.0
2 冯在梅 武汉大学遥感信息工程学院 2 10 2.0 2.0
3 沈庭乐 武汉大学遥感信息工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
影像融合
标记分水岭算法
水体信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
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