一种基于精细化稀疏自适应匹配追踪算法的图像检索方法研究

• 作者: 卢炎生 周月霞 周燕 曾凡智 赵慧民
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像检索 纹理特征 颜色特征 自适应匹配追踪
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2457-2466
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.12.018

摘要

基于压缩感知理论，研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪（Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pur-suit，MSAMP）算法，在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法。首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原始信号，然后对这两类信号采用分块压缩感知测量方法对图像进行分块测量，得到代表颜色特征和纹理特征的分块测量向量。其次利用MSAMP算法进行分块重构，计算出分块原始信号差量及其稀疏值。最后在图像检索时，通过计算图像的整体相似度，重点对差量的稀疏性进行估计，不需要精确恢复原始信号，从而减少迭代次数，加快检索速度。仿真实验表明，应用MSAMP算法的图像检索方法在检索速度和查准率等指标上具有较高的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕	佛山科学技术学院计算机系	48	185	8.0	12.0
2	曾凡智	佛山科学技术学院计算机系	62	309	11.0	14.0
3	卢炎生	华中科技大学计算机学院	216	1989	20.0	34.0
4	赵慧民	广东技术师范学院电子与信息学院	31	115	6.0	9.0
5	周月霞	佛山科学技术学院计算机系	11	50	5.0	6.0