基于极限学习机的遥感影像阴影检测

• 作者: 安鹏飞 王蒙军 王霞
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影检测 纹理特征 极限学习机 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 37-40,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3221字
• 语种: 中文

摘要

为提高阴影检测精度,采用基于极限学习机的遥感影像阴影检测方法,将纹理特征的能量、熵、对比度和逆差距4个指数作为输入特征向量训练学习机模型,实现阴影区域的检测.实验结果表明,当纹理窗口大小为4×4,步长为1时,能够将阴影区域较好地检测出来.该方法能够克服阈值法的地物错检问题以及反复选取阈值的缺点,并解决了神经网络及支持向量机多参数选取困难的问题,有效地提高了阴影区域检测速度和精度,具有较好的鲁棒性和泛化性能,综合性能优于阈值法、神经网络和支持向量机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蒙军	河北工业大学信息工程学院	55	97	6.0	7.0
2	王霞	河北工业大学信息工程学院	61	213	7.0	12.0