基于统计假设测试的噪声方差估计方法

• 作者: 王晅 王静 蒋平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 白高斯噪声 噪声图像 噪声估计 统计假设测试
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0281

摘要

在数字图像处理中，噪声方差估计是一个重要的研究课题。提出一种针对加性高斯噪声的噪声方差估计方法。利用一种基于统计假设测试的方法来度量图像结构特征度，基于图像结构特征度找出平滑子块和非平滑子块（含有边缘或纹理子块）；以平滑子块中的最小方差为参考方差，选择出方差与参考方差相差在一定范围内且不含边缘的所有子块；从选出的子块中求以图像结构特征度为权重的方差平均值作为噪声方差估计值。相比于现有的噪声估计方法，该方法具有非常高的估计精度，适合感染高斯噪声的各种图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	陕西师范大学物理学与信息技术学院	71	291	9.0	16.0
2	王晅	陕西师范大学物理学与信息技术学院	61	282	8.0	13.0
3	蒋平		6	17	3.0	4.0