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摘要:
细菌觅食优化算法作为一种新兴的智能优化算法,一般用来解决连续域的问题。为了解决离散域问题,提出了一种改进的细菌觅食优化算法。采用线性递减的思想和随机的游动长度代替固定步长和随机游动方向,改进了趋向性操作方案,并将其应用于解决0-1背包问题。将改进的细菌觅食优化算法与遗传算法、离散粒子群优化算法及基本的离散化细菌觅食优化算法分别在小规模和大规模的0-1背包问题上进行了仿真比较,表明了改进的细菌觅食优化算法能取得较好的效果,寻优能力强。
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文献信息
篇名 改进的细菌觅食优化算法求解0-1背包问题
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 0-1背包 离散域 细菌觅食优化算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 44-47,52
页数 5页 分类号 TP301
字数 4157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷秀娟 陕西师范大学计算机科学学院 43 470 12.0 19.0
2 杜明煜 陕西师范大学计算机科学学院 3 19 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
0-1背包
离散域
细菌觅食优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
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