基于BP-Boosting算法的商品住宅价格预测模型

• 作者: 张彦周 马秋香
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: BP-Boosting算法 商品住宅价格 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 城市科学与管理科学
• 页码范围: 2588-2592
• 页数: 5页
• 分类号: F293
• 语种: 中文
• DOI: 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.12.037

摘要

针对商品住宅价格预测问题，分析整理了与房价相关的经济因素，首次提出将BP-Boosting回归算法运用到商品住宅价格的预测中。以郑州市房地产相关数据为实例，进行学习预测。模型结果表明，该方法简单有效，较为准确地预测出下一个季度的房价，与BP神经网络及灰色-马尔柯夫模型相比具有较为理想的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彦周	河南职业技术学院基础教学部	18	34	3.0	5.0
2	马秋香	河南职业技术学院基础教学部	7	26	3.0	5.0