闸机人体步态测量与识别算法研究

• 作者: 盛国良 程啟华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 信号测量 人体识别 闸机系统
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1487-1489,1522
• 页数: 4页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文

摘要

针对轨道交通闸机检票中存在的尾随逃票现象,研究了基于多红外传感器的闸机人体识别技术;该技术采用多个红外传感器采集乘客通行信息,在对闸机系统分析的基础上,设计了红外传感器的结构布局;将传感器区域分析和事件识别标志分析相结合,提取人体特征识别乘客通行事件;研制了闸机门人体识别实验系统,对4种常见的闸机通行事件进行了分析,并开展了实验研究;实验结果表明,实验系统能够有效识别闸机通行的多种事件,实时性好,具有较好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛国良	南京工程学院工业中心	9	30	3.0	5.0
2	程啟华	南京工程学院工业中心	10	37	4.0	6.0