联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核分类方法

• 作者: 付琼莹 余旭初 王蔚涛 谭熊
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 纹理特征 光谱特征 多核 分类
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 38-42
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0289

摘要

为充分利用高光谱影像“图谱合一”的特性,提出一种联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核学习分类方法.该方法首先利用Gabor滤波器组提取影像的纹理特征,然后与原始光谱特征相结合形成新的特征数据,最后采用多核学习方法的MKSVM分类器进行分类.通过利用中科院上海技术物理研究所研制的PHI高光谱影像进行试验,试验结果表明该方法有效地消除了分类结果中同质区域内出现的“麻点”现象,同时提高了分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初	信息工程大学地理空间信息学院	92	837	15.0	26.0
2	付琼莹	信息工程大学地理空间信息学院	10	54	5.0	7.0