基于动态权值的多策略领域本体概念自动抽取

• 作者: 刘华鹏 刘胜全 刘艳 张华楠 李鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态权值 本体学习 多策略 概念抽取
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0040

摘要

为了提高中文领域本体概念抽取的自动化程度及准确率，提出了一种基于动态权值的多策略中文领域本体概念自动抽取方法。针对中文领域本体概念的特点，采用自动学习的规则学习模式，筛选出候选概念，将改进的DR&DC、TF-IDF和NC-Value三种策略融合，对候选概念进行领域归属度排序，将最终权重超过阈值的概念存入最终概念集合。实验证明了该方法抽取领域概念的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜全	新疆大学现代教育技术中心	49	198	7.0	10.0
2	刘艳	新疆大学信息科学与工程学院	26	70	5.0	7.0
3	李鹏	新疆大学信息科学与工程学院	17	34	3.0	5.0
4	张华楠	新疆大学信息科学与工程学院	5	20	3.0	4.0
5	刘华鹏	新疆大学信息科学与工程学院	5	20	3.0	4.0