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摘要:
金属磁记忆(MMM)检测技术是目前无损检测领域唯一的早期诊断检测方法.煤矿用刮板机广泛应用于煤矿日常开采输送工作.对刮板进行早期诊断可以预防刮板断裂事故,保证设备连续运行.应用矢量合成的方法,准确提取漏磁场的切向分量与法向分量.针对切向分量与法向分量进行李萨如图合成,从而实现了定量检测.使用自行研制的三轴漏磁场检测传感器组成传感器阵列,实现对刮板机的实时连续在线检测.
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MMM
数据处理
无损检测
焊缝
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于金属磁记忆的刮板机检测装置研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 金属磁记忆 矢量合成 传感器阵列
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 产品·结构
研究方向 页码范围 127-129
页数 3页 分类号 TD528
字数 1862字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201403057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔铁柱 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室 60 276 10.0 12.0
2 满壮 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
金属磁记忆
矢量合成
传感器阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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