原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了减小对车辆进行外形超限测量时其他车辆对图像的影响,精确地将目标车辆的轮廓信息分割并测量,提出一种基于形状角、结合分块图像与边缘提取的分割算法。对获取图像进行帧差法削弱背景边缘信息的影响,再用Canny算子边缘提取,将得到的轮廓信息进行基于形状角的识别与提取。提出了一种对图像进行分块分类的图像分割法。该算法有效解决了测量中背景对前景的影响。实验结果表明该算法具有较高的鲁棒性与准确性。
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文献信息
篇名 基于形状角与分块图像的车辆轮廓分割算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像分割 图像分块 形状角 边缘提取
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 56-58,63
页数 4页 分类号 TN919-34|TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸿 43 238 7.0 14.0
2 陈凌宇 4 10 2.0 3.0
3 燕磬 4 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图像分块
形状角
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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