北京市夏秋季大气PM2.5浓度与气象要素的相关性

• 作者: 张红星 曾静 王美娥
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 气象要素 夏秋季 预测 北京
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2695-2699
• 分类号: X513
• 语种: 中文

摘要

基于北京市城市生态系统研究站2008、2009年7月1日-10月31日大气PM2.5浓度及气温、相对湿度、风速、水汽压、大气压和风向等6类气象要素资料,分析北京市夏秋季大气PM2.5浓度与气象要素的相关性.结果表明:在所分析的18周内,PM2.5浓度在每周内的变化幅度较小.PM2.5周平均浓度大致呈现出每6周为一个变化周期.其中,后6周最高、前6周次之、中间6周最低.PM2.5周平均浓度与6种气象要素存在不同程度的相关关系,其中与水汽压的相关性最强,可通过水汽压预测北京市7月和8月的PM2.5周平均浓度.研究结果可为分析和控制北京市大气PM2.5污染源提供重要的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红星	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	12	366	8.0	12.0
2	曾静	中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室	19	389	11.0	19.0
6	王美娥	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	41	1488	20.0	38.0