一种基于流形学习的图像检索特征降维方法

• 作者: 卓力 张燕 张菁 成博
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 特征降维 流形学习 保局投影 相似度度量
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 8-10,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2769字
• 语种: 中文

摘要

“维度灾难”是基于内容的图像检索(CBIR,content-based image retrieval)技术需要重点解决的关键问题.局保投影(LPP,locality preserving projections)流形学习算法可以最大限度地保留图像的局部非线性结构,从而更能够保留图像的本质特征.利用LPP流形学习算法的特性,在CBIR框架下,提出了一种图像检索特征降维方法.实验结果表明,方法在保持与原始特征基本相当的检索性能情况下,特征比对的计算复杂度可以降低66.51％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓力	北京工业大学信号与信息处理研究室	94	839	14.0	24.0
2	张菁	北京工业大学信号与信息处理研究室	39	392	11.0	19.0
3	张燕	北京工业大学信号与信息处理研究室	2	17	2.0	2.0
4	成博	北京工业大学信号与信息处理研究室	1	2	1.0	1.0