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摘要:
面对日益复杂的反恐和防范犯罪的公共安全的需要,对大量情报信息的收集与综合研判,已成为精确的预防与打击犯罪的重要方法和手段.本文提出了一个自动化的情报分析系统,通过文本挖掘技术,提取并建立情报信息的特征向量,自动构建社会网络模型,采用中心度测度算法,定量分析各成员在社会网络中的地位,使用聚类算法进一步发现和分割出高内聚的紧密型的犯罪团伙,以有效揭示出团伙内部的关联关系,为准确的情报研判提供了重要的线索和方向.
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文献信息
篇名 基于社会网络的情报分析系统的研究与应用
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 情报分析 文本挖掘 社会网络 知识管理
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号
字数 3885字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑛 广东工业大学计算机学院 33 125 7.0 9.0
2 王勇 广东工业大学计算机学院 61 266 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
情报分析
文本挖掘
社会网络
知识管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
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9565
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