高光谱成像技术检测肴肉新鲜度

• 作者: 李志华 石吉勇 邹小波 黄晓玮
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 化学
• 关键词: 高光谱成像技术 肴肉 新鲜度 偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201408017

摘要

连续8d测定开封后于4℃贮藏的肴肉中挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量,并获取430～960 nm波长范围内的高光谱图像,从中提取光谱信息并经标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNV)预处理后,分别采用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)、常规区间偏最小二乘法(interval PLS,iPLS)、向后区间偏最小二乘法(backward interval PLS,biPLS)和联合区间偏最小二乘法(synergy interval PLS,siPLS)建立TVB-N含量的预测模型.结果显示:siPLS模型对肴肉TVB-N含量预测结果最佳,其优选出的特征波段为430～461、555～586、929～960 nm,对TVB-N含量的预测相关系数和均方根误差分别为0.854 8、2.47,根据siPLS模型所预测的TVB-N含量值评定肴肉新鲜度等级的总体准确率达到87.5％.结果表明:利用高光谱成像技术对肴肉新鲜度进行快速、无损检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
2	李志华	江苏大学食品与生物工程学院	11	75	3.0	8.0
3	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
4	黄晓玮	江苏大学食品与生物工程学院	29	278	9.0	16.0