基于BP的露天矿边坡可视化研究

• 作者: 刘栓 宋喜忠
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 露天矿边坡 DEM BP神经网络 可视化研究
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TN919-34|TP391.9
• 语种: 中文

摘要

由于露天矿边坡具有地形复杂、高低起伏等特点，针对传统边坡可视化的研究方法存在一定的局限性问题，在此提出基于BP神经网络的露天矿边坡三维可视化研究算法。将露天矿边坡进行三维可视化，剥离等高线并进行赋值。利用BP神经网络，建立等高线预测模型，生成栅格DEM矩阵，实现可视化建模。实验结果表明，该算法模型解决了边坡复杂性问题，克服了传统可视化方法局限性，真实准确地模拟了现实中边坡的多样性，验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋喜忠	黄淮学院信息工程学院	18	27	3.0	4.0
2	刘栓	黄淮学院信息工程学院	18	25	3.0	3.0