基于CUDA的图像快速并行细化算法的研究与实现

• 作者: 梅洪洋 金汉均
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 细化算法 CUDA平台 并行处理
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3220字
• 语种: 中文

摘要

在图像处理和模式识别中,通过细化算法抽取图像的骨架是一项极有意义的工作.由于大多数传统细化算法都需要按照一定顺序对每个像素进行逐点扫描,执行效率不高,另外图像细化算法中数据之间的关联性不大,将传统的快速并行细化算法移植到CUDA(compute unified device architecture)平台上,运用CUDA的并行处理优势对图像进行细化处理.实验表明,该方法在保证细化处理效果的前提下,还能将运算效率提高达到幂级数级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金汉均	华中师范大学计算机学院	16	332	9.0	16.0
2	梅洪洋	华中师范大学计算机学院	3	26	2.0	3.0