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摘要:
在柔性机构(Flexibility Mechanism,FM)动态可靠性分析中,为了提高其计算精度和计算效率,通过融合蒙特卡洛和支持向量机回归理论,提出了一种新的SVM回归极值法(SVM Regression Extremum Method,SREM).该方法借助ADAMS软件抽取FM动态响应极值的小样本,基于支持向量机回归理论建立FM动态响应极值的代理模型,使用此代理模型进行FM动态响应可靠性分析.最后,利用蒙特卡洛法、SVM回归极值法和另外两种方法对柔性曲柄摇杆机构的摇杆最大摆角可靠度进行分析.结果显示:在小样本情况下,SVM回归极值法的计算精度与MC相当,精度明显高于另外两种方法;SVM回归极值法的计算效率比MC大幅度提高,与另外两种方法计算效率相当.验证了在小样本情况下,SREM在FM动态可靠性分析中高效率和高精度.
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文献信息
篇名 基于SVM回归柔性机构的动态可靠性研究
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 柔性机构 支持向量机回归 蒙特卡洛法 动态可靠性 SVM回归极值法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 机械工程学科
研究方向 页码范围 208-216
页数 9页 分类号 TH113.2|TB114.3
字数 语种 中文
DOI 10.6052/j.issn.1000-4750.2013.06.0582
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研究主题发展历程
节点文献
柔性机构
支持向量机回归
蒙特卡洛法
动态可靠性
SVM回归极值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
总被引数(次)
125502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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