改进最大 Lyapunov指数的瓦斯时间序列预测研究

• 作者: 张欣雨 李茹 王晋宇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 最大Lyapunov指数 C-C方法 Wolf方法 加权局域
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.10.027

摘要

针对混沌理论中基于最大Lyapunov指数预测瓦斯浓度过程中符号不确定的问题，在简化的C-C方法重构瓦斯浓度时间序列的相空间和Wolf方法计算最大Lyapunov指数谱的基础上，引入加权局域的思想优化瓦斯浓度预测模型。仿真结果表明：加权局域点个数为5时，改进预测算法最优，且比传统Lyapunov指数预测更精确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茹	山西大学计算机与信息技术学院	99	683	13.0	21.0
5	张欣雨	山西大学计算机与信息技术学院	4	7	2.0	2.0
6	王晋宇	山西煤炭进出口集团科技发展有限公司技术管理处	4	8	2.0	2.0