原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了研究复杂云资源在巨大资源池中快速定位和查找问题,结合分布式对等技术资源定位的优势,提出分层的HChord云对等模型,通过提取云资源多维属性特征向量构建资源查询索引和相似资源聚类,建立全局与局部索引及缓存机制,并独到地提出依赖备份超级节点数来控制索引缓存率的方法.仿真实验表明,HChord模型比HTC-Chord模型在资源定位时需要更短的平均路径长度;验证HChord模型下不同索引缓存率对资源定位路径不同的有利影响.结果表明,分层HChord模型下构建的资源聚类和索引缓存机制,以牺牲少数节点维护开销能使资源在非常有效的路径范围内被定位.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于复杂云资源查询的HChord索引机制
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 资源定位 云对等模型 索引缓存
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3818-3821
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世平 上海理工大学信息化办公室 111 668 12.0 22.0
5 蒲云花 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 10 2.0 3.0
6 马友礼 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
资源定位
云对等模型
索引缓存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导