基于社会网络分析的学术合作关系研究

• 作者: 康文杰 郑倩冰 陈侃
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 异构信息网络 元路径 特征空间 合作可能性
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 4846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.05.001

摘要

学术合作关系是各领域各学科的科学家之间的合作关系。随着科学技术快速发展，各科学领域之间的交叉融合已成为一种需求趋势，学术合作关系也越来越密切。文中首先给出异构信息网络和元路径的定义，并在此基础之上提出在异构信息网络中通过元路径对学术合作关系进行预测的方法；然后建立合作可能性预测模型来计算作者之间的合作可能性；最后收集实验数据，并将数据代入到合作可能性预测模型中进行计算。实验表明，通过该模型作者可以找到其最佳合作者。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑倩冰	国防科学技术大学计算机学院	17	150	7.0	11.0
2	康文杰	国防科学技术大学计算机学院	4	22	2.0	4.0
3	陈侃	国防科学技术大学计算机学院	6	29	3.0	5.0