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摘要:
针对机械加工过程中工件尺寸容易产生误差的缺陷,文章通过对机械加工尺寸的检测数据序列进行在线建模,提出了一种基于粒子群算法和非线性规划的带约束的PI型广义预测控制( PIG-PC),该算法通过非线性规划处理机械加工过程中控制系统输入输出的约束条件,从而得到带约束的PI型广义预测控制的控制律,再通过粒子群算法进行二次搜索,对约束PI型广义预测的比例因子和积分因子进行优化整定,通过matlab仿真结果表明该算法能够对加工尺寸的变化进行准确的预测,使被加工零件尺寸基本上都控制在允许误差内。
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文献信息
篇名 基于PSO-NP机械加工尺寸的PI型广义预测控制
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 PI型广义预测控制 约束处理 非线性规划 粒子群算法
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TH166|TG65
字数 4762字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2014.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国勇 太原理工大学信息工程学院 59 435 11.0 18.0
2 李国龙 太原理工大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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PI型广义预测控制
约束处理
非线性规划
粒子群算法
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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